“人工智能代理和专家系统都是人工智能的形式，但它们服务于不同的目的并以不同的方式运作。AI代理是一个旨在自主或半自主执行任务的软件实体。它能够感知其环境，根据其编程和接收到的数据做出决策并采取行动。AI代理通常用于虚拟助手、聊天机器人和自动

当神经网络学习训练数据中的细节和噪声时，就会发生过度拟合，以至于它会对模型在新的、看不见的数据上的性能产生负面影响。当模型变得太复杂并开始记忆训练示例而不是从中概括时，就会发生这种情况。 可以通过使用诸如正则化 (例如，L1/L2) 、d

在联邦学习中，管理学习率对于在分布式设备上有效地训练机器学习模型至关重要。学习率决定了模型的权重在每个训练步骤中根据损失梯度的调整幅度。在联邦设置中，不同设备可能拥有不同的数据分布和计算能力，这使得根据具体情况调整学习率以实现最佳收敛变得重