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数据湖如何提升分析能力？
数据湖通过提供一个集中存储库来增强分析能力，使组织能够存储大量的结构化、半结构化和非结构化数据。与传统数据库不同，后者通常要求在数据被摄取之前进行格式化和清理，数据湖可以接受原始数据。这种灵活性使得开发人员和数据科学家更容易访问来自各种来源
深度学习中的剪枝是如何工作的？
深度学习中的剪枝是一种通过移除对模型性能贡献较小的权重或整个神经元，来减少训练后神经网络规模的技术。其主要目标是提高模型的效率，使推理速度更快，内存占用更少，同时不会显著降低准确性。剪枝可以应用于网络的不同层级，例如单个权重、神经元，甚至整
图数据库的类型有哪些？
知识图谱通过将非结构化数据转换为可以轻松处理和分析的结构化格式来处理非结构化数据。非结构化数据，如文本文档、社交媒体帖子或图像，并不适合传统的数据表。为了在知识图中利用该数据，采用诸如自然语言处理 (NLP) 的技术来提取相关实体、关系和属