一些提供混合检索的向量数据库解决方案的厂商包括：
- Milvus
- Faiss
- Annoy
- Hnswlib
- NMSLIB
- Pinecone
- OpenAI's CLIP model
- BERT
- Elasticsearch with Vector Scoring Plugin
这些厂商提供的向量数据库解决方案都可以用于实现混合检索任务。每个解决方案有其独特的特点和适用场景，您可以根据您的需求选择最适合的方案。
混合检索的向量数据库厂商
继续阅读
如何找多地多活的开源向量数据库
您可以尝试在 GitHub 上搜索开源向量数据库项目。一些知名的开源向量数据库包括 Faiss、Milvus、Annoy 等。您可以使用关键词如 "open source vector database" 或者具体的项目名进行搜索。浏览项目
什么是商品推荐系统怎么用
商品推荐系统是一种基于用户行为数据和商品属性等信息，利用算法模型和技术手段，为用户提供个性化的商品推荐服务的系统。它能够根据用户的历史行为、兴趣爱好等信息，精准地向用户推荐符合其需求的商品，提高用户购物体验和购买率。
要使用商品推荐系统，
怎么找一键部署的开源向量数据库
您可以搜索一些开源的向量数据库，例如 Milvus、Faiss、Annoy 等，然后查看它们是否支持一键部署。通常，这些数据库的官方文档会提供详细的部署指南，您可以按照官方文档的指引来启动一键部署。如果您有问题，也可以询问开发社区或相关论坛