一些专注于数据可视化的向量数据库厂商包括：
- OmniSci（前身为MapD）：提供GPU加速的SQL查询和可视化功能。
- Kinetica：专注于实时分析和可视化，支持GPU加速和大规模数据处理。
- Brytlyt：结合GPU加速和可视化，用于快速数据分析和仪表板创建。
- Yellowbrick：为大规模数据仓库提供向量处理和可视化功能。
- SQream：提供GPU加速的SQL数据库，支持高速数据分析和可视化。
数据可视化的向量数据库厂商
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怎么部署rag向量数据库
要部署一个 RAG（Retrieval-Augmented Generation）向量数据库，您可以按照以下步骤进行：
1. 安装并配置一个合适的数据库系统，例如 SQLite、MySQL 或 PostgreSQL。您可以根据您的需求和偏
怎么找支持全局索引的国产向量数据库
要找支持全局索引的国产向量数据库，您可以尝试搜索国内的大型数据库厂商或者开源社区中的向量数据库项目。一些国产的向量数据库可能会提供全局索引的功能，您可以查看其官方网站或者开源社区，了解其功能和特性。此外，您也可以在相关的技术论坛或社群中咨询
怎么部署向量数据库选择是什么意思
部署向量数据库通常意味着将向量化的数据存储到用于存储和检索向量的数据库中。选择向量数据库涉及考虑多方面因素，包括但不限于：
1. 数据模型：考虑数据的维度、大小和结构，选择适合存储向量数据的数据库。
2. 检索需求：确定需要进行哪种类型的向