混合检索向量数据库是一种结合传统的基于索引的检索方法和基于向量相似度的检索方法的数据库系统。在混合检索向量数据库中，数据通常以向量的形式表示，并利用向量相似度来进行检索。同时，数据库还可能包含传统的索引结构，以支持基于关键字或其他元数据的检索。
这种混合检索的方法可以有效地结合传统的基于索引的检索方法和现代的基于向量相似度的检索方法的优点，同时解决它们各自的局限性。这种数据库系统通常用于处理大规模的高维数据，例如图像、视频或文本数据，并且在信息检索、推荐系统等领域有广泛的应用。
混合检索的向量数据库
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