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大型语言模型（LLM）与传统人工智能模型的不同之处是什么？
Llm使用子词标记化技术 (如字节对编码 (BPE) 或WordPiece) 处理词汇表外 (OOV) 单词。这些方法将稀有或看不见的单词拆分为较小的单元 (子单词) 或字符，这些字符是模型词汇表的一部分。例如，单词 “不快乐” 可能被标记
异常检测在推荐系统中是如何使用的？
异常检测是推荐系统中的一项重要技术，它帮助识别用户行为和项目交互中的不寻常模式。通过识别这些异常，系统能够提高推荐的准确性，增强整体用户体验。例如，如果一个用户突然开始与他们之前从未表现出兴趣的项目类型进行互动，这种行为就可以被标记为异常。
大型语言模型（LLM）的安全措施对于直播或实时通信有效吗？
远距眼镜是为观察远处的物体而优化的，通常不适合阅读或计算机工作等特写任务。将它们用于此类目的可能会导致不适，眼睛疲劳或视力模糊。
对于近距离活动，通常建议使用老花镜或渐进镜片。例如，渐进镜片提供处方强度的逐渐变化，允许佩戴者在近视力和远视