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目标检测中对象提议的定义是什么？
OpenCV和TensorFlow是计算机视觉和人工智能中使用的工具，但服务于不同的目的。OpenCV是用于图像和视频处理的库，而TensorFlow是用于构建和训练AI模型的机器学习框架，包括用于计算机视觉任务的模型。OpenCV擅长于图
什么是使用可解释人工智能进行模型比较？
规则驱动的可解释性在人工智能中指的是一种通过提供清晰、逻辑规则来使人工智能系统变得易于理解的方法。这种方法涉及创建一组预定义的规则或条件，供人工智能遵循，以得出其结论。通过使用这些规则，开发人员可以洞察人工智能模型输出背后的推理，从而向用户
在联邦学习中，怎样减轻对抗攻击？
在联邦学习中，恶意攻击带来了重大风险，特别是因为它们可能破坏在分布式设备上训练的模型的完整性。为了减轻这些风险，采用了几种策略。其中一种方法是在模型更新过程中使用稳健的聚合方法。与其简单地对来自不同设备的更新进行平均，不如使用坐标中位数或剔