目前，有一些公司提供支持冷热存储类型的向量数据库解决方案。其中一些知名的公司包括：
Milvus：Milvus是一个开源向量相似度搜索引擎，支持冷热存储类型的向量数据库，可用于快速检索大规模向量数据。Milvus提供了基于GPU加速的近似最近邻（ANN）搜索功能，适用于各种应用场景。
Tencent Faiss：腾讯开源的Faiss是一个用于高效计算相似性搜索和聚类的向量数据库库。它支持多种向量索引结构和存储方式，包括内存存储和磁盘存储，可以实现冷热数据的管理。
Anyscale：Anyscale提供的Raeda向量数据库也支持冷热存储类型，通过智能数据划分和缓存策略，实现对冷数据和热数据的差异化管理，保证查询性能和存储成本的平衡。
以上这些公司都在不同程度上支持冷热存储类型的向量数据库，具体的选择可以根据实际需求和场景进行评估。