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硬件（例如，GPU）如何影响向量搜索速度？
平衡矢量搜索的准确性和延迟对于提供高效可靠的搜索体验至关重要。准确性是指搜索结果的精度，确保检索到最相关的数据点。另一方面，延迟是返回这些结果所花费的时间。实现两者之间的正确平衡涉及几个策略。
首先，选择合适的相似性度量是至关重要的。诸如
个性化在信息检索系统中是如何工作的？
布尔检索通过使用简单的逻辑模型来工作，其中基于应用于查询词的布尔运算符 (AND、OR、NOT) 来检索文档。此模型将每个术语视为关键字，搜索结果取决于文档中是否存在这些术语。
例如，如果用户搜索 “机器学习和AI”，系统将仅返回包含这两
分类任务和回归任务的AutoML有什么区别？
“AutoML（自动机器学习）是一种工具，它自动化了将机器学习应用于现实世界问题的过程。虽然AutoML可以处理多种任务，但分类和回归所使用的技术主要在生成的输出类型和评估性能所用的指标上有所不同。对于分类任务，AutoML模型预测的是类别