向量数据库是一种能存储和检索向量数据的数据库系统，它具有较强的扩展性可以应对大规模数据和高并发访问。以下是一些具有较强扩展性的向量数据库：
Milvus：Milvus是一个开源的向量数据库引擎，支持海量向量数据的存储和高效检索，具有良好的扩展性和性能。
Faiss：Faiss是Facebook开发的针对大规模向量检索的库，支持CPU和GPU加速，并且在检索速度和内存占用方面表现出色。
Annoy：Annoy是一个面向大规模数据集的快速近似最近邻搜索库，可以用于构建基于向量的索引，适合场景要求高效的近似检索。
HNSW：HNSW（Hierarchical Navigable Small World）是一种基于空间分区的向量索引结构，可以实现高效的最近邻搜索，并且在处理大规模向量数据时具有良好的扩展性。
这些向量数据库和库可以根据数据规模、检索需求和硬件环境等因素选择合适的方案，并且具备较强的扩展性以应对日益增长的数据需求。