构建数据分析策略涉及几个关键步骤，这些步骤帮助将数据举措与商业目标对齐，确保您的组织能够有效利用数据推动决策。首先，确定您的目标。这些目标可能包括改善客户体验或优化运营效率。例如，如果您的目标是提高客户满意度，请专注于收集与客户互动、反馈和

混合异常检测是一种结合不同技术来识别数据中异常模式或行为的方法。这种方法通常集成了统计方法和机器学习算法，以提高异常检测的准确性。通过利用这两种方法的优势，混合异常检测能够更好地适应各种类型的数据，并改善识别离群值的整体表现。 例如，混合

"可观察性在查询计划优化中发挥着至关重要的作用，它提供了关于查询在数据库系统中如何执行的洞察。当开发人员或数据库管理员能够跟踪和测量单个查询的性能时，他们可以更清楚地了解瓶颈出现的地方。这些信息帮助识别低效的操作或消耗过多资源的操作，例如