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LLM 的保护措施对最终用户可见吗?
检测讽刺或隐含含义具有挑战性,但LLM护栏可以通过使用包含情感分析,上下文理解和讽刺检测的高级语言模型来提供帮助。虽然讽刺通常依赖于难以在文本中传达的语气,但护栏可以分析周围的上下文和单词选择,以确定语句是否具有隐含或讽刺的含义。
例如,
哪些行业从 PaaS 中受益最大?
“平台即服务(PaaS)为多个行业带来了显著的好处,尤其是那些依赖应用程序开发和部署的行业。软件开发、电子商务和医疗保健等行业通常利用PaaS解决方案来简化其运营。这些解决方案使团队能够专注于编码和应用程序管理,而无需担心基础设施和部署的挑
嵌入会有偏见吗?
嵌入通过考虑数据出现的上下文来处理不明确的数据。例如,在NLP中,具有多种含义的单词 (如 “银行”,意思是金融机构或河边) 由上下文相关的嵌入表示。像BERT或GPT这样的模型会生成上下文嵌入,其中单词的含义会受到句子中周围单词的影响,从