专为生成式AI应用设计的向量数据库

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数据分析与数据科学有什么区别?
数据分析和数据科学是密切相关的领域,但它们的重点和方法论有所不同。数据分析通常涉及检查数据集,以提取有意义的见解或趋势。它主要涉及解释现有数据,以回答特定问题或解决问题。例如,一家公司可能会使用数据分析来跟踪过去一年销售趋势,以确定哪些产品
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反事实解释在可解释的人工智能中是什么?
强化学习 (RL) 中的可解释AI (XAI) 专注于使RL代理的决策过程透明且可理解。在RL中,代理通过与环境交互并通过奖励或惩罚接收反馈来学习做出决策。但是,由于某些RL算法 (例如深度Q网络) 的复杂性,解释代理为什么会做出某些选择可
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哈希在图像搜索中的作用是什么?
哈希在图像搜索中扮演着重要角色,通过为图像创建唯一标识符,使得快速和高效的检索和比较成为可能。当图像被上传到系统时,它会通过哈希算法进行处理,生成一个哈希值,这个值充当了图像的数字指纹。该哈希是一个固定大小的字符串,代表图像的内容。由于每个
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