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预测分析如何处理分类数据？
“预测分析通过将类别数据转换为适合建模和分析的格式来处理它。类别数据由代表不同类别或组的值组成，而不是连续数字。例如，像“颜色”（红色、蓝色、绿色）或“支付方式”（信用卡、现金、PayPal）这样的数据必须在用于预测模型之前转换为数值表示。
您如何处理搜索中的超出词汇表的图像？
处理搜索中的不在词表内的图像涉及开发技术，以处理和索引没有简单标签的图像或不属于现有数据集的图像。当用户搜索图像时，搜索系统需要识别和理解图像所描绘的内容，即便它之前未曾遇到过该图像或类似的图像。这可以通过特征提取和相似性匹配技术的结合来实
IaaS平台是如何管理峰值负载的扩展的？
“作为服务的基础设施（IaaS）平台主要通过两种策略管理高峰负载的扩展：垂直扩展和水平扩展。垂直扩展，通常称为“向上扩展”，涉及向现有机器添加更多资源（如CPU或RAM）。这对临时需要更多计算能力的应用程序非常有用。水平扩展，或称“向外扩展