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无监督学习在自然语言处理中的作用是什么?
NLP中的零样本学习是指模型执行尚未明确训练的任务的能力。这是通过利用预先训练的模型来实现的,例如GPT或T5,这些模型在训练期间暴露于大量不同的数据。例如,零样本学习模型可以将评论的情绪分类为正面或负面,而无需专门针对情绪分析进行微调。
自动化机器学习(AutoML)可以处理时间序列数据吗?
是的,AutoML可以处理时间序列数据,但需要注意一些特定的考量。时间序列数据通常涉及在连续时间点收集或记录的数据点序列。常见的例子包括股票价格、温度读数或销售数字。AutoML工具可以自动化时间序列预测过程中的各种任务,如数据预处理、特征
AI 代理是如何使用概率推理的?
“人工智能代理使用概率推理在不确定的环境中做出明智的决策。概率推理的核心在于,它使人工智能能够处理现实场景中常见的不完整或嘈杂的数据。通过对不同结果赋予概率,人工智能代理可以评估各种选项的可能性,并选择最能最大化成功机会的选项。这种方法在确