一些低成本的开源向量数据库包括：
- Milvus：一个面向大规模向量数据库存储和相似度搜索的开源项目。
- Faiss：一个针对快速相似度搜索和聚类的高性能库，由Facebook AI研究团队开发。
- Annoy：一个C++库，用于在大数据集中构建近似最近邻搜索数据结构，可以与Python等语言配合使用。
- ScaNN：Google开源的用于大规模向量相似度搜索的库。
这些开源向量数据库提供快速、高效的向量存储和相似度搜索功能，并且具有较低的使用成本。用户可以根据自身需求选择适合的数据库进行使用。
成本低的开源向量数据库
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