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神经网络中的变换器（Transformer）是什么？
提前停止是一种用于通过在模型开始对训练数据过拟合之前停止训练过程来防止过拟合的技术。它监视模型在验证集上的性能，并在验证错误停止改进或开始增加时停止训练。
提前停止有助于在欠拟合和过度拟合之间找到平衡。通过在最佳性能点停止，该模型避免了浪
在异常检测中，什么是新颖性检测？
“新颖性检测是一种特定类型的异常检测，主要关注识别与之前观察的模式不同的新模式或未知模式。与标准的异常检测不同，后者通常寻找数据中偏离既定规范的情况，而新颖性检测则寻求完全新的实例，这些实例可能不符合之前建立的任何模式或模型。这种技术在系统
束搜索在语音识别中的作用是什么？
未来几年，语音识别技术将在几个关键领域取得进展。首先，提高准确性和上下文理解至关重要。随着机器学习模型变得越来越复杂，它们将更好地掌握语言的细微差别，包括口音、方言和口语。例如，系统可能会包含更多样化的训练数据，使他们能够有效地理解各种语音