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在图像搜索中,结构化数据和非结构化数据的索引有什么区别?
“在图像搜索中,对结构化和非结构化数据的索引服务于不同的目的,并采用不同的方法,这是由于这两种数据类型之间的固有差异。结构化数据是指遵循特定模型的有组织信息,例如具有明确定义字段和类型的数据库。在图像搜索的上下文中,结构化数据可能包括元数据
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在强化学习中,什么是策略?
平衡探索和利用在强化学习 (RL) 中至关重要,因为它直接影响代理学习最佳策略的能力。如果代理过度利用已知的动作,它可能会错过发现可能更好的策略 (探索)。相反,如果代理探索太多而利用太少,它可能会在次优行动上浪费时间,并且无法最大化长期回
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什么是深度学习中的零-shot学习?
"零样本学习(ZSL)是一种机器学习方法,其中模型学习识别在训练过程中没有明确见过的对象、任务或概念。与其要求每个类别都有标记示例以有效地进行推广,ZSL利用语义信息,如描述或属性,来弥补已知类别与未知类别之间的差距。这使得模型能够通过利用
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