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在图像搜索中，结构化数据和非结构化数据的索引有什么区别？
“在图像搜索中，对结构化和非结构化数据的索引服务于不同的目的，并采用不同的方法，这是由于这两种数据类型之间的固有差异。结构化数据是指遵循特定模型的有组织信息，例如具有明确定义字段和类型的数据库。在图像搜索的上下文中，结构化数据可能包括元数据
在强化学习中，什么是策略？
平衡探索和利用在强化学习 (RL) 中至关重要，因为它直接影响代理学习最佳策略的能力。如果代理过度利用已知的动作，它可能会错过发现可能更好的策略 (探索)。相反，如果代理探索太多而利用太少，它可能会在次优行动上浪费时间，并且无法最大化长期回
什么是深度学习中的零-shot学习？
"零样本学习（ZSL）是一种机器学习方法，其中模型学习识别在训练过程中没有明确见过的对象、任务或概念。与其要求每个类别都有标记示例以有效地进行推广，ZSL利用语义信息，如描述或属性，来弥补已知类别与未知类别之间的差距。这使得模型能够通过利用