"视觉-语言模型（VLMs）通过整合视觉和文本信息，增强了多媒体搜索引擎，从而创造出对内容更强大和细致的理解。这种整合使得搜索引擎能够根据视觉内容和自然语言查询处理和检索多媒体项目，例如图像、视频和信息图表。例如，当用户搜索“山上的日落”时

群体智能是一个受社会性生物（如蚂蚁、蜜蜂和鸟群）集体行为启发的概念。在人工系统中，群体智能被应用于创建能够通过去中心化决策解决复杂问题的算法。这些系统不依赖于单一的代理或控制器，而是使用多个简单的代理量，它们相互之间及与环境进行互动。这些代

在线和离线数据增强是用于提高机器学习模型训练数据集的两种策略，特别是在计算机视觉领域。这两者之间的主要区别在于增强的应用时间和方式。在离线数据增强中，原始数据集提前被增强，生成一个包含原始图像和变换图像的新数据集。这个扩展的数据集随后用于训