多智能体系统通过冗余、分散控制和错误检测机制等技术来确保故障容错。冗余涉及多个智能体执行相同的任务或功能，这意味着如果一个智能体失败，其他智能体仍然可以继续运作，而不会造成重大干扰。例如，在一个工业设备监测系统中，多个智能体可以同时跟踪性能

容器化在无服务器架构中发挥着重要作用，因为它提供了一种高效的方法来打包和运行应用程序，而无需开发人员管理底层服务器。无服务器计算使开发人员能够专注于编写代码，而基础设施则根据需求自动扩展。容器化补充了这一模型，确保应用程序在不同环境中一致运

维数在矢量搜索性能中起着至关重要的作用。在向量搜索中，数据被表示为高维空间中的向量。这些向量的维度可以显著影响搜索过程的效率和准确性。高维向量可以捕获更详细的信息，从而可以精确地表示数据。然而，它们也带来了计算上的挑战。 随着维度的增加，