部署人脸识别系统并重复识别的具体步骤可能会因为使用的人脸识别技术和平台而有所不同。一般而言，以下是一个基本的部署流程，供您参考：
获取人脸识别技术：选择一种成熟稳定的人脸识别技术，例如OpenCV、TensorFlow等。
数据准备：准备需要识别的人脸图像数据集。
训练模型：利用选定的人脸识别技术，训练一个人脸识别模型，使其能够准确识别人脸。
部署系统：将训练好的人脸识别模型集成到您的系统中，确保系统可以接收用户上传的图像并进行人脸识别。
重复识别：在识别人脸时，可以为每个人脸图像设定一个阈值，当系统检测到相似度高于该阈值时则判断为同一人脸，实现重复识别。
需要注意的是，为了确保人脸识别系统的准确性和可靠性，建议在部署前进行充分的测试和验证工作。另外，根据具体需求和场景，还可以考虑使用一些现有的人脸识别平台或API，如Microsoft Azure Face API、Amazon Rekognition等，以简化部署和管理流程。