专为生成式AI应用设计的向量数据库

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嵌入可以在不同系统之间共享吗?
是的,嵌入可以可视化,特别是当它们的维度减少到二维或三维时。嵌入的可视化对于理解嵌入空间中不同数据点之间的关系很有用。可视化的一种常见方法是使用降维技术,如t-sne (t分布随机邻居嵌入) 或PCA (主成分分析),将高维嵌入减少到低维空
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Lucene是什么,它是如何被使用的?
知识图是以图形格式存储的关于实体及其关系的事实的结构化表示。在IR中,知识图用于通过添加有关实体 (如人、地点或概念) 的上下文信息以及它们之间的关系来丰富搜索结果。 知识图通过使系统能够理解搜索查询和文档背后的含义来改善IR。例如,关于
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在自然语言处理(NLP)中,为什么上下文重要?
微调是通过在较小的标记数据集上进一步训练,使预训练的NLP模型适应特定任务的过程。预先训练的模型作为基础,已经从大型语料库中学习了一般语言特征,如语法、语法和单词关系。微调会调整模型权重,以优化目标任务的性能。 例如,预训练的BERT模型
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