异常检测是识别数据集中显著偏离常规的数据点的过程。可以采用多种技术来实现这一目标，每种技术都有其优缺点和应用场景。常见的方法包括统计技术、机器学习算法和数据挖掘方法。例如，统计方法通常使用Z-score或四分位范围等指标来识别异常值，这些异

卷积层是卷积神经网络（CNN）的基本构建块，广泛应用于图像分类和目标检测等任务。这些层旨在通过应用卷积操作自动提取输入数据（通常是图像）中的特征。简单来说，卷积层接受一幅图像，并在其上滑动小的滤波器（或卷积核），与相应像素值进行逐元素相乘。

用于矢量搜索的下一代索引方法专注于增强搜索操作的效率和可扩展性。这些方法旨在通过利用高级算法和数据结构来提高从大量数据集中检索语义相似项的速度。一种突出的技术是分层可导航小世界 (HNSW) 算法，该算法旨在有效地导航高维向量空间。该算法构