专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

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SaaS 公司如何监测用户满意度?
SaaS公司通过直接反馈、使用分析和客户支持互动的结合来监测用户满意度。其中一种最简单的方法是使用调查,例如净推荐值(NPS)和客户满意度评分(CSAT)。在关键互动后或定期间隔,公司可以发送这些调查,以评估用户对服务的感受。例如,在发布新
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神经协同过滤模型是什么?
推荐系统的新颖性非常重要,因为它通过向用户介绍他们可能无法自己发现的新的和多样化的内容来帮助他们保持参与。传统的推荐系统通常优先考虑与用户先前行为一致的熟悉项目,这可能导致重复的体验。通过结合新颖性,这些系统可以为用户提供新的推荐,从而扩大
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可解释的人工智能如何提高用户对人工智能系统的接受度?
可解释的人工智能 (XAI) 可以以各种实质性的方式应用于金融领域,主要是为了提高透明度、合规性和决策过程。金融科技公司和传统金融机构越来越多地使用机器学习模型来评估信用风险,检测欺诈并优化交易策略。但是,这些模型通常可以充当 “黑匣子”,
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