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深度学习的常见应用有哪些?
深度学习是机器学习的一个子集,它利用神经网络来分析数据。由于能够处理大量数据集和识别模式,它的应用跨越多个行业。一些常见的应用包括图像识别、自然语言处理和自动驾驶汽车。每个领域都利用深度学习将原始数据转化为可操作的洞察或自动化的动作,使其成
人脸识别是什么?
矢量数据库和关系数据库是为不同类型的数据和应用程序设计的。关系数据库将结构化数据存储在具有预定义架构的表中,并针对使用SQL查询行进行了优化。它们适用于事务性系统,其中更新、联接和聚合等操作很常见。
相比之下,矢量数据库存储表示非结构化数
什么是强化学习?
强化学习 (RL) 中的奖励函数是一个数学函数,它定义了智能体在特定状态下采取行动后收到的反馈。它将状态-动作对映射到一个数值,该数值可以是正 (奖励),负 (惩罚) 或零,指示该状态下动作的有利或不利程度。奖励功能是必不可少的,因为它指导