多模态检索是指根据不同的信息模态（如图像、文本等）进行检索，相互补充来提高检索效果。要使用多模态检索，通常需要以下步骤：
数据准备：将要检索的数据整理成不同模态的形式（比如将文字描述和图片关联起来）。
特征提取：对于不同的模态，需要提取特征表示数据。比如对于图像可以提取视觉特征，对于文本可以提取词向量等。
模态融合：将不同模态的特征进行融合，让模态之间的信息互相补充，提高整体检索效果。
检索：根据用户输入的查询条件，应用相应的算法进行多模态检索，找出与查询条件相匹配的数据。
需要根据具体的场景和数据来选择合适的方法和工具，多模态检索有很多不同的方法和技术可供选择。您可以根据具体的需求去选择适合的方法来使用多模态检索。