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您如何确保大数据系统中的数据质量？
确保大数据系统中的数据质量需要一种结构化的方法，重点关注数据验证、监控和清理过程。首先，在数据导入阶段实现严格的数据验证规则是重要的。例如，使用强制模式验证的库或框架可以帮助及早发现错误。如果你正在处理用户数据，可以在数据进入主要存储之前检
AutoML 如何支持模型版本管理？
"AutoML，即自动化机器学习，通过提供工具和框架来支持模型版本管理，帮助跟踪、管理和维护机器学习模型在其生命周期中的不同迭代。这一功能对于确保开发者能够重新审视、比较和部署多个版本的模型而不会混淆使用的参数配置或训练数据集至关重要。通过
时间序列分析有哪些局限性？
描述性和预测性时间序列分析在理解和预测数据方面有不同的目的。描述性分析侧重于总结过去的数据，以确定模式、趋势和其他特征。它回答诸如 “发生了什么？” 或 “潜在模式是什么？” 之类的问题。例如，开发人员可能会分析网站流量数据，以确定高峰使用