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分布式训练在神经网络中是什么?
模型检查点是在神经网络训练期间使用的一种技术,用于在特定点保存模型的状态,通常在每个时期结束时或在一定数量的迭代之后。这允许在训练中断的情况下从保存状态恢复模型,或者使用最佳执行模型恢复训练。 例如,在系统故障或时间限制的情况下,检查点可
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未来视觉语言模型发展的潜在伦理考量有哪些?
“视觉-语言模型(VLM)的未来发展引发了几项重要的伦理考虑,开发人员需要牢记其中。一大主要关注点是这些模型可能存在的偏见,这些偏见可能源于用于训练它们的数据。如果训练数据集不够多样化和代表性,模型可能会反映出刻板印象或偏见的观点。例如,如
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IaaS平台如何支持边缘计算?
“基础设施即服务(IaaS)平台通过提供灵活且可扩展的基础设施来支持边缘计算,这对于在数据源附近部署应用至关重要。边缘计算通过在数据生成地点附近(如设备或本地服务器)执行计算,从而提高处理速度并降低延迟。IaaS平台通过提供可在多个地理位置
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