要部署图片相似性搜索，可以考虑使用以下步骤：
数据准备：将图片数据存储在数据库或文件系统中，并提取图像特征。常用的特征包括颜色直方图、SIFT、SURF、CNN 特征等。
搭建模型：选择合适的图像相似性匹配算法，比如最近邻算法、余弦相似度匹配、基于特征的匹配算法等，然后训练模型。
部署服务：将训练好的模型部署到服务器上，提供相似性搜索的接口。
使用接口：开发一个简单易用的用户接口，用户可以通过上传图片或输入图片链接的方式来进行相似性搜索。
测试和优化：测试系统的性能和准确性，根据用户反馈不断优化算法和模型。
希望以上步骤对您有所帮助！如果您需要更详细的指导或有其他问题，请随时告诉我。