怎么做搜图识图怎么用
要使用搜图识图功能,您可以使用一些搜索引擎或应用程序,如谷歌图像搜索、百度搜图、必应搜图等。通常,您只需上传一张您想搜索的图片,这些工具就可以帮助您找到相关的信息、相似的图片或相关的网页链接。操作步骤可能会略有不同,具体您可以按照以下步骤进行:
- 打开您选择的搜索引擎或应用程序。
- 在搜索栏中查找“搜图”、“识图”或“以图搜图”等功能入口。
- 选择上传照片或直接拍摄要搜索的图片。
- 等待搜索引擎或应用程序进行分析和搜索。
- 查看搜索结果,其中应会显示与您上传的图片相关的信息、相似图片或相关的网页链接。
希望以上信息对您有所帮助。
技术干货
使用Gemini 1.5、BGE-M3、Milvus Lite 和 LangChain 搭建多模态 RAG 应用
本文将介绍一种减轻 LLM 幻觉的解决方案——检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)。我们将搭建一个结合了不同模态数据(文本和图像)的多模态 RAG 应用,以减轻 LLM 幻觉。
2024-11-15技术干货
从 CLIP 到 JinaCLIP:搜索和多模态 RAG 中的通用 文本-图像表示学习
在最近由 Zilliz 主办的非结构化数据 Meetup 上,Jina AI 的工程经理 Bo Wang 向我们介绍了模态 Gap 问题的复杂性并探讨了从 OpenAI 的 CLIP 模型到 JinaCLIP 的转变。本文将回顾他的一些主要观点,并上手搭建一个多模态相似性搜索系统。搭建这个系统的过程中,我们将使用 JinaCLIP 生成多模态 Embedding,并使用 Milvus 向量数据库存储和检索与查询向量相似的数据。
2024-11-15技术干货
什么是BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)?
BERT,即Bidirectional Encoder Representations from Transformers,自2018年由谷歌发布以来,极大地改变了自然语言处理(NLP)的格局。
2024-11-19