部署人脸识别技术通常涉及以下几个步骤：
选择适合的人脸识别技术：根据需求选择合适的人脸识别技术，比如基于深度学习的人脸识别算法如Facial Recognition Technology。
数据采集和处理：收集、整理和标记训练模型所需的人脸图像数据。这些数据应包括各种姿势、光线和表情下的人脸图像。
训练模型：使用采集到的人脸图像数据对所选的人脸识别模型进行训练，以使其能够准确识别人脸。
部署模型：将训练完成的人脸识别模型部署到实际的应用场景中。这可能涉及到设置服务器、编写API接口等操作。
整合到应用程序：将人脸识别模型整合到需要识别人脸的应用程序中，如安全系统、考勤系统、门禁系统等。
测试和优化：测试部署后的人脸识别系统，不断寻找优化的机会，提高系统的性能和准确性。
关于如何使用已经部署好的人脸识别技术，具体操作取决于你的具体应用场景。通常来说，你可以编写程序调用人脸识别API，传入需要识别的人脸图像，然后获取识别结果并进行相应的处理。例如，可以通过人脸识别技术实现人脸解锁手机、识别身份、人脸支付等功能。