专为生成式AI应用设计的向量数据库

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CoreNLP与其他NLP框架相比如何?
文本摘要是一项NLP任务,它将较长的文本压缩为较短的版本,同时保留其主要思想。有两种主要方法: 提取摘要和抽象摘要。提取方法从原始文本中识别和提取关键句子或短语,而抽象方法以自然语言生成摘要,可能会重新措辞和合成内容。 例如,新闻文章的摘
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深度学习模型是如何生成嵌入的?
“嵌入(Embeddings)是通过深度学习模型生成的,过程是将输入数据(如文本、图像或音频)转换为一个连续的向量空间。这个过程涉及将输入数据通过神经网络的各个层,每一层提取不同的特征和表示。模型的最终输出,通常来自最后几层的一个固定大小的
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在分析中,结构化数据和非结构化数据有什么区别?
结构化数据和非结构化数据代表了分析中使用的两种不同类型的信息。结构化数据高度组织且易于检索。它通常存储在关系数据库中,以行和列的形式格式化,使得使用SQL等语言查询变得简单明了。结构化数据的例子包括存储在表中的客户姓名和电子邮件地址,或包含
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