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数据增强与合成数据生成有什么不同？
数据增强和合成数据生成是两种用于增强数据集的不同技术，但它们的目的和方法各不相同。数据增强涉及创建现有数据的变体，以增加数据集的大小和多样性，而无需收集新数据。通常采用旋转、翻转、缩放或改变图像亮度等技术来实现。例如，如果您有一个用于训练图
可解释的人工智能如何帮助提高公众对人工智能的信任？
“分布式数据库系统是一种将数据存储在多个物理位置的数据库，这些位置可以位于不同的服务器上，甚至在不同的地理区域。与依赖单一服务器来管理所有事务的传统数据库不同，分布式数据库将其工作负载分配到多个服务器上。这种设置提高了性能、可靠性和可扩展性
什么是自然语言处理？
选择正确的矢量数据库取决于您的特定用例、可扩展性要求和集成需求。首先考虑数据的数量和性质。对于需要数十亿向量的应用程序，如大规模推荐系统或语义搜索，请确保数据库支持有效的索引和检索。
评估数据库的索引技术，例如分层导航小世界 (HNSW)