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少样本学习和传统机器学习方法之间有哪些权衡?
尽管训练示例有限,但数据增强通过帮助提高模型性能,在少镜头学习中起着至关重要的作用。在少镜头学习场景中,目标是仅通过几个标记的示例很好地推广到新类。数据增强通过各种转换来人为地扩展训练集,从而解决了稀缺数据的挑战。这可以包括诸如旋转、缩放、
开源项目是如何处理分叉和合并的?
开放源代码项目将分支和合并视为其开发流程的基本组成部分。当开发者创建一个项目代码仓库的副本以独立进行更改时,这称为“分支”。这允许开发者进行实验、引入新功能或修复错误,而不会影响原始项目,直到他们准备好将更改贡献回去。在像GitHub这样的
SQL数据库和NoSQL数据库有什么区别?
"SQL(结构化查询语言)和NoSQL(不仅仅是SQL)数据库服务于不同的目的,并且其结构也不同。SQL数据库是关系型数据库,使用预定义的模式将数据组织成具有行和列的表。这些数据库需要一种结构化的方法,其中数据类型和表之间的关系需要事先明确