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异常检测如何提升客户体验？
异常检测可以通过识别数据中可能表明问题或机会的不寻常模式，显著提升客户体验。通过分析用户行为、交易数据或系统性能，开发人员可以准确识别出诸如欺诈、系统故障或意外用户行为等问题。例如，如果一个典型用户突然尝试从账户中提取一笔异常大额的资金，系
联邦学习如何应对慢速或不可靠的设备？
联邦学习通过结合强大的通信策略和有效的数据聚合技术，解决了由慢速或不可靠设备带来的挑战。它允许设备在其数据上进行本地计算，从而最小化对持续连接的依赖。通过聚合这些计算的结果，而不是依赖实时数据交换，联邦学习能够有效地运作，即使设备的性能水平
多模态人工智能在医疗诊断中的作用是什么？
预训练的多模态模型和任务特定模型在机器学习中具有不同的目的和特征。预训练的多模态模型旨在同时处理和理解多种形式的数据，例如文本、图像和音频。它们在包含这些不同模态的大型多样化数据集上进行训练，使它们能够学习跨不同类型信息的通用特征和关系。相