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嵌入如何支持多模态人工智能模型？
向量在支持多模态人工智能模型中发挥着关键作用，提供了一种将不同类型的数据（如文本、图像和音频）表示在共同数学空间中的方式。这使得不同的模态能够有效地进行分析和相互关联。例如，在图像描述应用中，模型可以将图像及其对应的文本描述转换为向量。通过
什么是混合数据增强？
“Mixup数据增强是一种用于提高机器学习模型鲁棒性的技术，特别适用于图像分类或自然语言处理等任务。Mixup的核心思想是通过组合现有样本来创建新的训练样本。具体来说，它涉及到选取两个输入样本及其对应标签，然后通过计算原始样本的加权平均来形
什么是AI代理？
“人工智能代理是一个旨在使用人工智能技术自主执行任务的软件程序。它的主要目标是感知其环境，根据这些信息做出决策，并采取行动以实现特定目标。人工智能代理可以在各种领域中操作，从安排约会等简单任务到管理供应链中的物流或自动化金融市场交易等更复杂