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用于训练视觉-语言模型的数据类型有哪些？
视觉-语言模型（VLMs）是使用两种主要类型的数据进行训练的：视觉数据和文本数据。视觉数据包括提供多种视觉上下文的图像或视频，而文本数据则包括与这些图像相关的描述、标题或相关信息。例如，一张狗的图片可能会配上这样的文字：“一只金色猎犬在公园
状态空间模型在时间序列分析中是什么？
时间序列正则化是指用于防止预测或分析时间相关数据的模型过度拟合的技术。在时间序列分析中，当模型不仅捕获数据中的基本模式，还捕获噪声或随机波动时，就会发生过度拟合。当模型应用于新的、看不见的数据时，这可能导致性能不佳。正则化通过在训练阶段添加
边缘人工智能是如何在制造业中用于质量控制的？
边缘人工智能在制造业中越来越多地被应用于质量控制，通过在生产现场实现实时数据处理和分析。这种方法减少了将大量数据发送到集中式云服务器的需要，从而降低了延迟并加快了决策速度。实际而言，配备边缘人工智能的机器可以直接在工厂车间分析来自传感器、摄