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HNSW是什么?
HNSW (分层导航小世界) 是一种用于近似最近邻 (ANN) 搜索的有效算法,旨在处理大规模,高维数据。它构建了一个基于图的索引,其中数据点是节点,边表示它们的接近度。
该算法将图组织成分层。顶层的节点较少,表示数据集的粗粒度视图,而较低
推动向量搜索可扩展性的创新有哪些?
用于实现护栏的技术包括诸如具有人类反馈的强化学习 (RLHF) 之类的技术,该技术基于用户和专家反馈来优化模型。使用精选数据集进行微调可确保与道德和上下文要求保持一致。
自动内容过滤系统 (例如基于规则或AI驱动的过滤器) 可检测并阻止不
旋转如何改善数据增强?
“数据增强中的旋转增强了机器学习模型的训练,特别是在图像处理任务中,通过生成原始数据的多样化变体。当我们旋转图像时,我们创造了模型可以学习的新视角,这有助于它从不同角度识别物体。例如,如果一个模型主要在正面视图下训练车辆的图片,引入这些图像