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在实时应用中使用视觉-语言模型面临哪些挑战？
在实时应用中使用视觉-语言模型（VLMs）面临着几个开发者需要考虑的挑战。首先，这些模型的计算需求非常大。VLMs通常需要大量的处理能力来同时编码视觉和文本信息，往往依赖于高端GPU或专用硬件。例如，实时图像描述或视觉问答等任务如果基础设施
如何为机器学习创建标记的图像数据集？
从表单中提取字段涉及检测和识别文本区域。首先使用OpenCV函数 (如阈值处理，二值化和噪声去除) 预处理表单图像。
使用文本检测模型，如EAST或OpenCV的cv2.findContours来定位文本区域。一旦检测到，应用OCR工具如
SSL如何用于提高数据隐私？
"SSL（安全套接层）可以通过加密用户设备与网络服务器之间交换的信息显著增强数据隐私。这种加密使得未授权的第三方难以拦截和读取正在传输的数据。当实施SSL时，发送和接收的数据均被编码，这确保了敏感信息（如密码、信用卡号码和个人消息）在传输过