勘探与开发的权衡是指代理商在探索新动作和利用已知动作之间必须达到的平衡，从而获得更高的回报。 探索涉及采取可能不会立即带来高回报的行动，但从长远来看可能会发现更多的奖励策略。这有助于代理了解有关环境的更多信息并找到更好的策略。另一方面，剥

"AI代理通过使用一系列鲁棒算法、策略和学习技术来处理对抗性环境，这些技术旨在最小化对手的不确定或恶意行为的影响。这些环境的特点是存在可能试图操控或干扰AI行为的对手。为了有效应对这些挑战，AI代理通常依赖于强化学习、博弈论和对抗攻击的防御

“AI代理通过利用算法和模型处理复杂的仿真，从而使其能够预测、分析和响应仿真环境中的各种场景。在它们的核心功能中，这些代理使用诸如强化学习和遗传算法等技术，这使它们能够从互动中学习并随着时间的推移调整其策略。通过模拟多次潜在的行动和结果，A