数据治理通过建立明确的数据管理政策和实践，提高了运营效率，贯穿数据生命周期。这种结构化的方法确保组织内每个人都理解在处理数据时的角色和责任。例如，如果开发人员知道数据录入和管理的具体标准，他们可以减少错误和不一致。这降低了后期需要额外进行数

在实时应用中使用视觉-语言模型（VLMs）面临着几个开发者需要考虑的挑战。首先，这些模型的计算需求非常大。VLMs通常需要大量的处理能力来同时编码视觉和文本信息，往往依赖于高端GPU或专用硬件。例如，实时图像描述或视觉问答等任务如果基础设施

数据治理委员会是一个负责监督组织数据管理实践的团队。该委员会通常由来自不同部门的成员组成，如IT、运营、合规和业务单位。其主要目的是建立数据使用、质量、安全和隐私的政策和标准。这确保了组织内数据的处理方式始终如一并负责任地进行。例如，如果一