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在联邦学习中，数据是如何加密的？
在联邦学习中，数据加密是确保隐私和安全性的关键组成部分，同时也是在训练机器学习模型时的重要保障。与传统的机器学习将数据集中在服务器上不同，联邦学习将模型训练过程分散到众多边缘设备上，如智能手机或物联网设备。每个设备处理本地数据并计算模型的更
如何确定时间序列模型的最佳滞后期？
平均绝对百分比误差 (MAPE) 是用于评估预测方法准确性的统计度量。它将预测误差表示为实际值的百分比，允许用户衡量预测与真实结果的距离。由于MAPE是一种相对度量，因此它对于比较不同数据集或时间段的预测性能特别有用，使其成为供应链管理，财
CaaS平台的未来是什么？
“容器即服务（CaaS）平台的未来看起来充满希望，因为组织越来越多地采用容器化来构建应用程序。CaaS允许开发者部署、管理和扩展容器化应用，而无需直接管理底层基础设施。这种简单性在开发者对更快的部署周期和无缝的可扩展性有更高需求的情况下，将