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什么创新正在提高大型语言模型（LLM）的效率？
LLM的关键组件包括transformer架构，注意机制和嵌入层。transformer架构是现代llm的支柱，使它们能够有效地处理文本并捕获长期依赖关系。此体系结构由编码器和解码器层组成，可帮助模型理解和生成文本。
注意机制，特别是自我
如何从关系型数据库迁移到文档数据库？
从关系数据库迁移到文档数据库涉及多个关键步骤和考虑因素，重点在于调整数据结构、转换查询以及确保数据完整性。第一步是了解现有的关系模式及其中的数据关系。在关系数据库中，数据通常以固定模式存储在表中，这意味着表中的每条记录具有统一的结构。文档数
如何在SQL中使用通配符？
在SQL中，通配符是用于查询中的特殊字符，用于表示一个或多个字符，从而允许在搜索过程中进行模式匹配。最常见的两个通配符是百分号符号（%）和下划线（_）。百分号符号表示零个或多个字符，而下划线表示一个单一字符。这些通配符在`LIKE`子句中特