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在大型语言模型(LLMs)中,什么是提示工程?
降低llm计算成本的技术包括模型修剪、量化、知识提炼和高效架构设计。修剪删除了不太重要的参数,减少了模型大小以及训练和推理所需的计算次数。例如,基于稀疏性的修剪侧重于仅保留最重要的权重。 量化降低了数值精度,例如使用8位整数而不是32位浮
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视觉语言模型能否应用于视觉问答(VQA)?
“是的,视觉语言模型确实可以应用于视觉问答(VQA)。VQA 是一个任务,系统需要根据给定的图像回答问题。视觉语言模型结合了视觉信息和文本数据,使得它们能够有效地解释和处理这两种类型的信息。通过理解图像及其相关语言,这些模型能够生成与图像内
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全文搜索中的通配符搜索是什么?
"全文搜索中的通配符搜索是一种技术,允许用户搜索与模式匹配的术语,而不需要对一个词或短语进行精确匹配。当处理一个词的不同变体时,例如不同的词尾、前缀或拼写,这种方式特别有用。通配符是可以替代搜索词中一个或多个字符的特殊字符。最常见的通配符是
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