怎么做向量数据库选择
选择向量数据库时，你可以考虑以下几点：
数据模型：确保向量数据库支持您的数据类型和数据规模，以满足您的需求。
查询性能：检查向量数据库的查询性能，包括索引支持、查询速度等方面，确保能够快速检索向量数据。
支持功能：查看向量数据库是否支持您需要的功能，如向量相似度计算、聚类等。
部署易用性：考虑向量数据库的部署和维护成本，选择适合您团队的易用性和管理方便的数据库。
开源社区和支持：考虑向量数据库的开源社区活跃度和技术支持，以便在使用过程中获得帮助和支持。
综合考虑以上因素，选择适合您需求的向量数据库。常见的向量数据库包括Milvus、Faiss、Annoy等。
技术干货
可处理十亿级向量数据！Zilliz Cloud GA 版本正式发布
本次 Zilliz Cloud 大版本更新提升了 Zilliz Cloud 向量数据库的可用性、安全性和性能，并推出了一系列新功能。这次升级后，Zilliz Cloud 能够更好地为用户提供面向各种应用场景的向量数据库服务，不断提升用户体验。
2023-4-7
技术干货
LLMs 记忆体全新升级：六大新功能全面出击，用户体验值拉满！
本次，我们新增了价格计算器、取消存储配额限制、自动暂停不活跃数据库等功能，用户体验感再上新台阶。通过阅读本文，用户可以快速、详尽地了解 Zilliz Cloud 的六大新功能！
2023-5-5
技术干货
如何设计一个面向开发者全生命周期成本的全托管向量检索服务产品？
作为产品的设计者和开发者，必须始终以用户为中心，积极倾听他们的需求，并集中精力降低软件开发的全链路成本，而非过度追求极致性能或过分炫技。在这种背景下，降低开发者的综合使用成本已成为 Zilliz Cloud 和开发团队过去的主要使命。
2023-7-5