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数据治理如何确保数据准确性？
数据治理在确保数据准确性方面发挥着至关重要的作用，它通过建立明确的政策、程序和责任结构来管理数据。从本质上讲，数据治理涉及定义谁对数据质量负责，以及如何在数据生命周期内维护该质量。这包括为数据录入设定标准、进行定期审计，以及追踪数据的来源，
深度学习如何提高推荐系统的效果？
深度学习通过使用神经网络更有效地分析用户行为和商品特征，从而增强推荐系统的性能，相较于传统方法，深度学习可以对复杂模式进行更为细致的理解。之前的推荐系统通常依赖于简单的算法，例如协同过滤或基于内容的过滤，而深度学习能够在大型数据集中识别出更
在强化学习中，什么是策略？
平衡探索和利用在强化学习 (RL) 中至关重要，因为它直接影响代理学习最佳策略的能力。如果代理过度利用已知的动作，它可能会错过发现可能更好的策略 (探索)。相反，如果代理探索太多而利用太少，它可能会在次优行动上浪费时间，并且无法最大化长期回