Zero-shot learning (ZSL) 是一种用于机器学习的技术，其中AI模型可以处理尚未明确训练的任务。这对于自然语言查询特别有用，因为它允许模型解释并生成对新问题或命令的响应，而无需在训练期间提供这些特定查询的示例。相反，ZS

在SQL中，`UNION`和`UNION ALL`均用于组合两个或更多SELECT查询的结果，但它们在处理重复项方面有所不同。关键区别在于`UNION`会从组合结果集中删除重复行，而`UNION ALL`则会包括查询中的所有行，包括重复项。

在高维数据中进行异常检测面临独特的挑战，因为特征空间的广阔程度。传统方法，如统计技术或简单的基于距离的算法，当维度增加时，可能难以识别离群点。这通常被称为“维度诅咒”，即在低维空间相互靠近的物体在高维空间中可能变得遥远。因此，需要专门的技术