使用自动机器学习（AutoML）的伦理影响主要集中在公平性、透明性和问责制等问题上。AutoML简化了机器学习工作流程，使有限专业知识的用户能够快速开发模型。尽管这种技术的民主化是有益的，但也可能导致意想不到的后果。例如，如果开发者在对数据

“AutoML，或自动机器学习，通过自动化关键任务，如架构选择、超参数调整和模型评估，简化了设计神经网络的过程。传统上，设置一个神经网络涉及许多手动步骤，包括决定层的类型和数量、激活函数和优化器。AutoML工具通过使用探索各种配置并根据定

多模态人工智能通过整合多种输入和输出形式增强了Alexa和Siri等语音助手，使用户体验更加全面和直观。传统上，这些语音助手主要通过语音命令和回应进行操作，但随着多模态能力的引入，它们现在可以与文本、图像甚至视频等各种媒体类型进行交互。这种