专为生成式AI应用设计的向量数据库

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数据治理在机器学习中扮演什么角色?
数据治理在机器学习中扮演着至关重要的角色,确保数据的准确性、可访问性和安全性。数据治理的核心是制定政策和流程,以有效管理数据资产。对于机器学习项目而言,拥有高质量的数据至关重要,因为模型在很大程度上依赖于训练数据来做出准确的预测。通过实施稳
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变压器在生成嵌入中的作用是什么?
“变换器在生成嵌入方面发挥着至关重要的作用,因为它们利用其独特的架构并行处理数据,而不是线性处理。与传统方法可能依赖固定或手工制作的嵌入不同,变换器利用自注意力机制创建输入数据的上下文化表示,如单词或句子。这意味着由变换器生成的嵌入捕捉了单
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解码器模型和编码-解码器模型有什么区别?
微调是调整预先训练的LLM以执行特定任务或在特定域中操作的过程。这涉及在较小的特定任务数据集上训练模型,同时保留在预训练期间获得的一般语言理解。例如,使用医疗数据微调通用LLM可以创建专门用于诊断疾病的模型。 微调允许开发人员自定义模型的
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