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图像搜索中主要使用的算法有哪些？
图像搜索算法主要依赖于特征提取、图像哈希和相似性测量等技术，以高效地根据内容检索图像。特征提取涉及识别图像的关键特征，如颜色、纹理和形状。例如，像尺度不变特征转换（SIFT）和方向梯度直方图（HOG）这样的算法可以用于检测和描述图像中的局部
SLA在SaaS中的重要性是什么？
"软件即服务（SaaS）中的服务级别协议（SLA）至关重要，因为它们定义了服务提供商与客户之间的预期服务水平。SLA建立了正常运行时间、响应时间、支持可用性和性能指标的明确标准，确保双方对所需的内容有共同的理解。例如，典型的SLA可能保证9
BERT是什么，它为什么受欢迎？
交叉验证是一种用于通过将数据集分成多个子集来评估NLP模型的鲁棒性和概括性的技术。最常用的方法是k-fold交叉验证，将数据集分成k个相等的部分 (折叠)。该模型在k-1折叠上训练，并在剩余折叠上验证，重复该过程k次。所有折叠的平均性能提供