向量数据库的架构是什么意思
向量数据库的架构指的是数据库系统中存储和处理向量数据的方式和组织结构。向量数据库通常使用更为高效的方法来存储和检索大量的向量数据,以便用于各种应用程序,如机器学习、图像识别、自然语言处理等。架构通常包括数据存储、索引、查询优化等方面的设计和实现。
技术干货
什么是二进制嵌入?
尽管密集嵌入因其能够以最小的信息损失保留语义含义而普遍存在,但随着数据量的增加,它们的计算需求和内存需求也在增加。这种增加促使开发者寻求更高效的数据表示方法。
2024-07-26技术干货
走向生产:LLM应用评估与可观测性
随着许多机器学习团队准备将大型语言模型(LLMs)投入生产,他们面临着重大挑战,例如解决幻觉问题并确保负责任的部署。在解决这些问题之前,有效评估和识别它们至关重要。
2024-07-26技术干货
改善行为科学实验与LLMs和Milvus
探索的重点是发现图片中的什么允许这种转变以及如何寻找它。这就是多维图像嵌入和向量数据库发挥作用的地方。
2024-07-26