向量数据库的架构是什么意思
向量数据库的架构指的是数据库系统中存储和处理向量数据的方式和组织结构。向量数据库通常使用更为高效的方法来存储和检索大量的向量数据,以便用于各种应用程序,如机器学习、图像识别、自然语言处理等。架构通常包括数据存储、索引、查询优化等方面的设计和实现。
技术干货
宪法人工智能:来自人工智能反馈的无害性
在本文中,我们将讨论由Anthropic团队在他们的论文“宪法人工智能:来自人工智能反馈的无害性”中提出的一种方法——宪法人工智能(CAI),它解决了上述问题。
2024-11-15技术干货
向量数据库正在革新人工智能应用中的非结构化数据搜索
在最近的巴西非结构化数据聚会上,Zilliz的人工智能和机器学习负责人Frank Liu谈到了向量数据库是如何改变人工智能应用中非结构化数据搜索的格局的。他的见解揭示了这些数据库广泛而深远的能力。
2024-11-19技术干货
SentenceTransformers×Milvus:如何进行向量相似性搜索
文本将使用 SentenceTransformers 将非结构化数据转换为 Embedding 向量。SentenceTransformers 是一个能够将句子、文本和图像转换为 Embedding 向量的 Python 框架。您可以用它来编码超过100种语言的句子或文本。然后,我们就可以通过相似度类型(例如:余弦距离)来比较这些 Embedding 向量,从而找到相似含义的句子。
2024-11-19